거래 자동화

마지막 업데이트: 2022년 5월 27일 | 0개 댓글
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코어 자바스크립트 - 핵심 개념과 동작 원리로 이해하는 자바스크립트 프로그래밍

자동 거래: 주식 시장 투자의 미래?

주식 시장은 돈을 투자하는 가장 인기있는 장소입니다. 많은 사람들이 주식 시장에서 자산을 잃어버렸지만 많은 사람들이 돈을 벌었습니다. 그러나 주식 거래가 매우 불안정하고 위험할 수 있다는 것은 비밀이 아닙니다.

피해와 위험을 최소화하는 방법이 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 필수품 zignaly 이익 공유 상인에게 더 유리한 거래를 얻습니다. 그리고 주식 시장에서 손실을 입을 위험을 줄이는 또 다른 방법은 자동 주식 거래입니다.

거래자가 자동 ​​주식 거래와 관련하여 주의해야 할 몇 가지 주요 사항이 있습니다. 그리고 모든 측면을 분석해 보겠습니다.

주식 시장에서 Algo는 무엇입니까?

알고리즘은 작업을 실행하기 위한 명령 집합입니다. 따라서 알고리즘은 금융 세계에서 거래 결정을 내리는 컴퓨터 프로그램입니다. 이러한 컴퓨터 알고리즘은 특정 조건과 규칙에 따라 작동합니다. 사용자가 설정합니다. 예를 들어, Apple 주식이 주당 $100 아래로 떨어질 때마다 구매하기로 결정할 수 있습니다.

유비쿼터스 기술 성장은 다양한 기회에 대한 더 많은 문을 열었습니다. 거래자는 결정할 수 있습니다 암호화 및 비트코인 ​​신용 카드 솔루션 봇 보고서를 분석하여 거래자는 기존 주식 거래 알고리즘을 배우거나 다른 사람의 기술을 따르거나 고유한 계획을 개발할 수도 있습니다. 거래자는 방대한 데이터 볼륨을 고려하는 AI의 도움을 받기 때문에 자동화는 이러한 모든 프로세스를 용이하게 합니다.

더 많은 기술 혁신은 AI를 더 똑똑하고 독립적으로 만들 것입니다. 그 모든 것이 지금 현실입니다. 그러나 내년이나 다음 달에 무엇이 관련될지 상상해 보십시오.

스톡 거래 자동화 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

먼저 자동매매가 가능한 증권사를 파악해야 합니다. 하나를 찾으면 다음 단계는 중개 계정을 귀하를 대신하여 거래를 실행하는 소프트웨어 또는 플랫폼에 연결하는 것입니다. 그런 다음 자동 거래 시스템에 대한 매개변수 또는 규칙을 설정합니다. 그것은 포함:

  • 어떤 주식을 사거나 팔지;
  • 매수 또는 매도 가격
  • 거래할 주식 수입니다.

귀하를 대신하여 이루어진 모든 거래에 대한 궁극적인 책임은 귀하에게만 있습니다. 이제 봇은 최고의 조력자가 될 수 있지만 여전히 관찰이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 자동화가 많은 문제를 해결한다는 사실을 취소하지는 않습니다. 예를 들어, 그들은:

  • 사람이 그 짧은 기간에 다룰 수 없는 정보 조각의 양을 분석합니다.
  • 시장 변화에 순간적으로 반응합니다.
  • 증거와 미리 설정된 규칙에 따라 결정을 내립니다.
  • 인간의 감정이 미치는 영향의 위험을 줄입니다.
  • 인간에게 필수적인 휴식 없는 기능.

Automated Stock Algo의 장점

향후 성장 가능성이 있는 몇 가지 필수 기능은 다음과 같습니다.

  • 연중무휴로 거래할 수 있습니다. 주식 시장은 연중무휴 24시간 열려 있지만 분명히 그럴 수 없습니다. 자동화된 거래 시스템이 가능합니다.
  • 여러 시스템을 거래할 수 있습니다. 둘 이상의 시스템을 가질 수 있고 있어야 합니다. 주식 알고리즘을 사용하면 여러 거래자를 고용하거나 수많은 시간을 모니터링하지 않고도 이를 수행할 수 있습니다.
  • 다음을 백테스트할 수 있습니다. 백테스팅은 거래 시스템을 개발하는 데 필수적입니다. 이를 통해 과거 데이터에서 시스템을 테스트하여 성능이 어땠는지 확인할 수 있습니다.
  • 데모 계정으로 거래할 수 있습니다: 데모 계정을 사용하면 실제 돈을 걸지 않고도 거래 시스템이나 플랫폼을 테스트할 수 있습니다. 위험 없이 자동 거래를 시작하는 현명한 방법입니다.
  • 여러 전략을 거래할 수 있습니다. 자동화된 거래 시스템은 여러 전략을 동시에 구현할 수 있습니다.
  • 여러 자산을 거래할 수 있습니다. 자동화된 주식 알고리즘은 주식, ETF, 외환 및 선물을 포함한 여러 자산을 거래할 수 있습니다. 수동 거래로 하기가 쉽지 않습니다.거래 자동화

어떤 개선 사항이 진행되고 있는지 상상하기 어려울 수 있습니다. 그러나 우리는 현대적인 툴킷이 귀하의 거래 비즈니스를 안정화하기에 충분하다는 것을 알고 있습니다.

스톡 알고리즘이 인간의 노동을 대체할 수 있습니까?

아직 완전히는 아닙니다. 어떤 알고리즘도 주식 시장에서 인간의 역할을 완전히 대체할 수 없습니다. 자동화된 거래 시스템은 귀하를 대신하여 거래를 할 수 있지만 귀하를 대신할 수는 없습니다.

귀하는 여전히 귀하의 자동 거래 시스템에 대한 매개변수 또는 규칙을 설정할 책임이 있습니다. 비즈니스에 좋은 점과 나쁜 점을 이해하는 봇은 없습니다. 로봇 마인드는 주문을 실행하고 위험을 계산하며 과거 데이터를 고려합니다. 그러나 그러한 자료는 다음 단계를 검토하고 결정하기 위한 것입니다.

그렇다면 거래의 몇 퍼센트가 알고리즘적입니까? 답은 약 XNUMX퍼센트입니다. 그러나 앞으로 몇 년 동안 그 숫자는 더 늘어날 것입니다.

주식 거래 알고리즘 및 기타 자동화된 구성 요소는 단독으로 거래할 수 있는 충분한 기능을 가지고 있습니다. 그러나 우리가 주식 알고리즘에 최대한의 운영을 맡기기까지는 갈 길이 멉니다. 오늘날에는 자동화 시스템을 제어하는 ​​것이 좋습니다. 그러나 미래는 주식 알고리즘 성능을 관찰하는 데 드는 시간을 절반으로 줄일 것입니다.

자동화된 거래란 무엇인가

“자동화된 거래(automated trading)”라는 용어는 컴퓨터 및 인터넷 기술을 사용하여 전자 시장 내에서 개별 거래를 배치하고 관리하는 것을 말합니다.

거래 관행을 완전히 자동화하는 기능을 통해 거래자는 시장과 수동적으로 상호 작용할 필요 없이 전체 거래 계획을 즉시 구현할 수 있습니다.

실제로 미국의 주식 및 선물 거래소에서 실행되는 모든 거래의 50%가 자동화된 거래 시스템에 기인할 수 있는 것으로 추정됩니다.

이처럼 자동화된 거래는 미리 정해진 거래 진입 및 퇴장 규칙을 실행하는 프로그램을 사용하여 금융 시장에 참여하는 방식입니다.

거래자로서 개시 주문, 트레일링 스탑 및 보장된 정지와 같은 포지션에 대한 설정 매개변수와 철저한 기술 분석을 결합하게 됩니다. 그런 다음 거래가 처음부터 끝까지 관리되므로 포지션을 모니터링하는 데 더 적은 시간을 할애할 수 있습니다.

자동화된 거래를 사용하면 짧은 시간에 많은 거래를 수행할 수 있으며 거래 결정에서 사사로운 감정을 배제할 수 있다는 추가적인 이점이 있습니다.

이는 거래의 모든 규칙이 이미 설정한 매개변수에 내장되어 있기 때문입니다. 일부 알고리즘을 사용하면 미리 결정된 전략을 사용하여 추세를 따르고 그에 따라 거래할 수도 있습니다.

거래자 및/또는 투자자는 정확한 진입, 퇴장 및 자금 관리 규칙을 컴퓨터가 거래를 실행하고 모니터링할 수 있는 자동화된 거래 시스템으로 전환할 수 있습니다.

거래 진입 및 퇴장 규칙은 이동 평균 교차와 같은 간단한 조건을 기반으로 할 수도 있고 사용자의 거래 플랫폼에 특정한 프로그래밍 언어에 대한 포괄적인 이해가 필요한 복잡한 전략일 수도 있습니다.

또한 자격을 거래 자동화 갖춘 프로그래머의 전문 지식을 기반으로 할 수도 있습니다.

자동화된 거래 시스템은 일반적으로 다이렉트 액세스 중개인(Direct Access Broker)에 연결된 소프트웨어를 사용해야 하며 모든 특정 규칙은 해당 플랫폼의 독점 언어로 작성되어야 합니다. 예를 들어 트레이드스테이션(TradeStation) 플랫폼은 이지랭귀지(EasyLanguage) 프로그래밍 언어를 사용합니다.

반면 닌자트레이더(NinjaTrader) 플랫폼은 닌자스크립트(NinjaScript)를 사용합니다.

자동화된 거래의 장점

거래를 다양화

자동화된 거래 시스템을 통해 사용자는 여러 계정 또는 다양한 전략을 단 한 번에 거래할 수 있습니다.

이는 손실 포지션에 대한 헤지를 생성하면서 다양한 상품에 위험을 분산시킬 가능성을 생성합니다.

다시 말해, 컴퓨터가 다양한 시장에서 거래 기회를 검색하고 주문을 생성하며 거래를 모니터링할 수 있기 때문에 거래자의 도전적인 결정은 단지 밀리초 만에 컴퓨터로 해결할 수 있습니다.

주문 입력 속도를 향상

컴퓨터가 변화하는 시장 상황에 즉시 대응한다는 사실 때문에 자동화 시스템은 거래 기준이 충족되는 즉시 주문을 생성할 수 있습니다.

몇 초 더 일찍 거래를 시작하거나 종료하는 것이 가능하며 해당 거래의 결과에 상당한 차이를 만들 수 있습니다.

포지션이 입력되자마자 보호적 손절매와 이익 목표를 포함한 다른 모든 주문이 자동으로 생성됩니다.

거래 규율의 개선

거래 규칙이 설정되고 거래 실행이 자동으로 수행되기 때문에 시장 변동성이 심한 기간에도 규율이 유지됩니다.

거래 규율은 손실에 대한 두려움이나 거래에서 조금이라도 더 많은 이익을 얻으려는 욕구와 같은 감정적 요인으로 인해 시간이 지남에 따라 저하되는 경우가 많습니다.

자동화된 거래는 거래자가 자신의 전략을 무시한 후 실패로 인한 심리적 피해를 방지하고 거래 계획이 항상 서신에 따라 이루어지기 때문에 거래자가 설정한 거래 규율이 유지되도록 합니다.

백테스팅 능력

신중한 백테스팅을 통해 거래자는 거래 아이디어를 평가 및 미세 조정하고 시스템의 기대치를 결정할 수 있습니다.

따라서 백테스팅은 거래 규칙을 과거 시장 데이터에 거래 자동화 적용하여 아이디어의 실행 가능성을 결정합니다. 자동화된 거래 시스템을 설계할 때 모든 규칙은 인간의 해석의 여지 없이 절대적이어야 합니다.

컴퓨터는 추측할 수 없으며 정확히 무엇을 해야 하는지 알려야 합니다. 거래자는 실시간 거래에서 위험을 감수하기 전에 이러한 정확한 규칙 세트를 사용하여 과거 데이터에서 테스트할 수 있습니다.

감정의 영향을 최소화

감정을 억제함으로써 거래자는 일반적으로 계획을 더 쉽게 지킬 수 있습니다. 자동화된 거래 시스템은 거래 프로세스 전반에 걸쳐 감정을 최소화합니다.

거래 규칙이 충족되면 거래 주문이 자동으로 실행되기 때문에 거래자는 거래를 주저하거나 의심하지 않게 됩니다.

자동화된 거래는 결정을 내리는 것을 두려워하는 거래자를 돕는 것 외에도 과도하게 거래 자동화 거래하는 경향이 있는 사람들을 억제하고 모든 감지된 기회에 금융 상품을 사고팔 수 있습니다.

자재구매계획, 생산계획, 그리고 고객에게 상품을 전달하기 위한 유통계획 등 공급원재료 및 자재를 공급하는 공급자로부터 고객에게 제품을 전달하기까지의 전 과정을 포함하는 공급사슬관리는 과거 폐쇄적이고 정적인 것에서 개방적이고 동적인 환경으로 변화되고 있다. 이러한 공급사슬의 환경적 변화는 기업에게 공급사슬의 운영과 관리 방식 있어 다른 접근방법을 요구하고 있다. 그러나 현재까지는 이러한 환경변화에 대응하기 위한 실험이나 연구는 부족한 상황이다. 한편 TAC-SCM (Trading Agent Competition Supply Chain Management)는 실험적인 환경을 제공하고 있다. TAC-SCM 환경은 공급자-생산자-고객의 3단계 사슬로 구성된다. 생산자는 PC 조립업체로 에이전트로 거래 자동화 구현된다. 각 에이전트는 고객으로부터의 주문을 성사시키기 위해 서로 경쟁해야 하며, PC를 조립하기 위해 필요한 부품을 구매하기 위해서도 서로 경쟁해야 한다. 이를 위해 각 에이전트는 고객과의 협상, 생산계획, 자재구매계획, 상품인도를 위한 유통계획 등의 일반적인 공급사슬관리 업무를 자동으로 수행해야 한다. 본 연구에서는 2008년도 TAC-SCM 게임 규칙을 따른 에이전트를 구현하였으며 구현된 알고리즘과 실험결과를 소개하였다.

Recently, business environment is spreading from singular business to supply-chain problem. SCM(Supply Chain Management) is changing from closed and static to opened and dynamic environment, so these environment changes of SCM require to enterprise different approach than past. As supply chain is becoming opened and dynamic, a claim is being naming that converse of real-time the get reaction from to recognizing the level of supply chain problem, grope of alternative plan to solving this problem and choosing optimum alternative plan raise the enterprise competitive. But until present, the research to deal with these changes of SCM is on insufficient situation. Thus in this paper proposes the agent system by a way of realizing dynamic supply chain. The agent is going to accomplish the management activities in real-time depends on environment and given condition and designed for solving problems development and maintenance. Also, algorithms performance of the agent is tested on TAC SCM environment. Agents in TAC SCM are simulations of 거래 자동화 small manufacturers, who must compete with each other for both supplies and customers, and manage inventories and production facilities.

자동 시장 조성자(market maker)란 무엇인가?

자동 시장 조성자(AMM, Automated market maker)는 자동 알고리즘 트레이딩(AAT).을 통해 특정 시장에 유동성을 제공하는 프로토콜입니다.

탈중앙형 가상화폐 거래소 맥락에서, 자동 시장 조성자(AMM, automated market maker)는 이른바 토큰의 유동성 을 형성하는 스마트 컨트랙트를 대표하는데, 오더북 보다는 알고리즘을 통해 자동으로 거래하는 시스템입니다.

AMM은 미리 지정된 수학 공식을 바탕으로 토큰 가격을 판단합니다. 이러한 유동성 풀에 자금을 제공하는 데 사용하는 자본은 탈중앙화 거래소 유저들의 크라우드 펀딩으로 마련합니다. 유저들은 유동성을 제공하는 대가로 프로토콜에서 얻는 수수료의 일정 퍼센티지를 제공받습니다.

Automated Market Maker

시장 형성이란?

AMM 작동 원리와 기능을 설명하기 전에 우선 시장 형성(market making)을 먼저 이해해야 합니다.

간단히 말해서, 시장 형성은 자산 매수와 매도를 위한 시세를 동시에 제공하여 시장에 유동성을 제공하는 활동입니다.

유저가 금융 자산을 구매하고자 하는 경우, 예를 들어 비트코인같은 가상화폐라고 한다면, 우선 매수인과 거래 자동화 매도인이 만날 수 있는 가상화폐 거래소에 접근해야 합니다.

통상적인 중앙집중형 가상화폐 거래소은 오더북과 오더 매칭 시스템을 사용하여 매수인과 이에 상응하는 매도인을 주선합니다. 오더북은 역동적인 실시간 전자 기록으로 주어진 시점 마다 가상화폐 매수/매도 주문을 모두 유지하고 나타냅니다. 오더 매칭 시스템은 오더북에 기록된 주문을 연결하고 체결하는 특수 소프트웨어 프로토콜입니다.

거래 대상자의 수가 제한적인 경우가 발생한다면, 유저는 거래소에서 비트코인 주문을 체결하지 못할 수 있습니다. 이럴 때 우리는 “비트코인 시장이 유동적이지 않다.”고 말합니다.

이로 인해, 유동성은 가격 안정성에 눈에 띄는 영향을 미치지 않고 자산을 매수/매도할 수 있는 “가용성”이나 속도를 보여주는 지표이자 측정치입니다.

시장이 비유동적인 경우, 시장 내 가용 자산이나 트레이더가 충분하지 않습니다. 이러한 거래소에서는 자산 가격에 중대한 영향을 미치지 않고 거래 하기 어렵습니다.

유동성을 보장하기 위해, 중앙 집중형 거래소는 전문 트레이더-은행, 브로커 하우스, 기타 다양한 금융 그룹-를 고용하여 거래소에 지속적인 “매수-매도 스프레드”를 제공합니다. 다시 말해서, 이러한 시장 조성자를 통해 다양한 가격대에서 끊임없이 자산을 매수/매도하도록 제공하여 유저들은 항상 거래할 수 있는 대상을 찾을 수 있게됩니다. 거래소에 유동성을 제공하는 프로세스를 시장 형성이라고 부르고 이러한 서비스를 제공하는 주체를 시장 조성자라고 부릅니다.

시장 조성자의 역할은 금융 시장은 보다 효율적으로 만들고 자산에 끊임없이 유동성을 제공하여 자산 가격 변동성을 줄이는 겁니다.

자동 시장 조성자(AMM)의 원리는 무엇일까?

오더북, 오더 매칭 시스템, 기관 시장 조성자에 의존하는 대신, 탈중앙화 가상화폐 거래소는 자동 시장 조성자(AMM)나 스마트 컨트랙트에 의존하여 수학 공식에 따라 토큰 유동성 풀을 형성하고 가격을 설정합니다.

유저가 유니스왑 나 커브(Curve) 같은 탈중앙형 거래소에서 거래할 경우, 다른 트레이더와 상호작용할 수는 없습니다. 대신 스마트 컨트랙트와 직접 거래합니다.

유저가 AMM 기반 탈중앙화 거래소에서 거래를 할 경우, 스마트 컨트랙트는 자동으로 토큰을 유동성 풀로 보내고, 이를 상대방이 보유한 거래쌍 토큰과 교환합니다. 토큰 간 거래비는 수학 공식으로 자동 계산합니다. 예를 들어, 유니스왑은 AMM 공식으로 x*y=k를 사용합니다-이 때, X와 Y는 풀에 있는 각 토큰 수량이고, K는 미리 정해놓은 상수입니다.

AMM 작동 원리 떄문에 거래마다 약간의 슬리피지(slippage)가 항상 존재합니다. 그러나 일반적인 규칙으로 보자면, 풀에 유동성이 많을 수록, 대형 주문에서 슬리피지가 덜 발생합니다.

유동성 풀은 무엇인가?

유동성 풀은 시장 형성에 사용되는 스마트 컨트랙트 상에 잠겨있는 토큰 풀을 의미합니다.

유동성 풀을 통해 유저는 블록체인에서 직접 거래를 하고, 완전히 탈-중심적이고 비-관리적인 방식으로 토큰을 완벽하게 교환할 수 있습니다.

통상적인 탈중앙화 거래소는 많은 유동성 풀을 보유할 것이며, 각 풀에는 두 개의 자산을 거래쌍으로 묶어서 보관되어 있습니다. 거래쌍은 이더리움(Ethereum)의 ERC20 토큰 표준을 준수하는 어떠한 두 개의 토큰이라도 대표할 수 있습니다. 유니스왑에서 가장 큰 유동성 풀은 WBTC/ETH 풀로 현재 유동성 가치만 1억 5천만달러(USD)에 달합니다.

AMM의 좋은 점은 누구든 시장 조성자가 되어 단순히 가상화폐 자본을 타는 것 만으로도 불로소득을 얻을 수 있다는 겁니다. AMM에서 시장 조성자나 유동성 제공자(LP)가 되기 위해서, 유저는 대상 풀에 있는 두 토큰의 값에 해당하는 자산을 예치해야 합니다-예를 들어, 각각 150달러(USD)가량의 이더(ETH)와 USDC를 USDC/ETH 풀에 넣는 겁니다.

토큰이 예치되면, 유저는 자동적으로 해당 유동성 풀에 있는 지분 비율에 따라 유동성 제공자 토큰을 받고 즉시 풀 거래에 따라 수수료를 얻기 시작할 겁니다.

LP로 얻는 수수료는 풀에 기여한 유동성에 비례합니다. 예를 들어, LP가 특정 풀의 총 유동성의 1/20을 제공한다면, 프로토콜에 따라 수수료의 1/20을 갖게 됩니다.

이러한 보상이나 수수료는 각 프로토콜에 따라 개별적으로 결정되고 AMM마다 달라집니다. 예를 들어, 유니스왑은 각 거래마다 0.3% 수수료를 적용하고 커브(Curve)는 0.04%의 수수료를 적용합니다.

유동성 제공자가 더이상 풀에 유동성을 제공하고 싶지 않다면, 그냥 LP 토큰을 스마트 컨트랙트에 반환하고 내가 제공한 토큰과 거래 수수료를 돌려받으면 됩니다.

유동성 채굴이란 무엇인가?

유동성 채굴은 “수익 농장(yield farming)”이라고도 부르는데, 탈중앙화 거래소나 디파이 프로토콜에 유동성을 제공하고 자체 거버넌스 토큰을 받습니다.

디파이(Defi) 수익농장(Yield Farming) 이해하기: 디파이(Defi)?

프로토콜 수수료 일부분을 수익으로 얻는 것 외에 거버넌스 토큰은 유동성 제공자에게 추가적인 수입원이 됩니다. 이 토큰을 거버넌스 토큰이라고 부르는 이유는 프로토콜 변경에 대한 투표권이나 프로토콜 수익 일부에 대한 소유권 등 일정 권한을 부여하기 때문입니다.

거버넌스나 유동성 토큰으로 그러한 토큰을 수용하는 다른 풀에 재투자하기도 합니다. 그러한 풀이 LP에게 또 다른 토큰을 보상한다면, 이 역시도 예치하여 수익을 극대화할 수 있습니다(따라서 “수익 농장(yield farming))”

교환 측면에서, 수익 농장은 거래소의 유동성 풀에 자본을 제공하여 유동성 제공자에게 더 큰 수익을 제공합니다. 더 많은 유동성은 더 많은 풀, 더 낮은 슬리피지를 의미하여, 트레이더를 더 많이 끌어모으고, 거래소와 LP에게 더 많은 거래 수수료를 생산합니다.

거버넌스 토큰을 분배하여 LP에게 추가 수익원을 제공하는 탈중앙화 거래소로는 유니스왑 유니(UNI), 스시 스왑 (Sushi), 컴파운드 (COMP), 커브(CRV)가 있습니다.

비영구적 손실(impermanent loss)이란 무엇인가?

비영구적 손실은 AMM에 유동성을 제공하는 제공자가 겪는 가장 흔하고 기본적인 리스크입니다. 비영구적 손실은 동일한 기간에 지갑에 보유하는 것과 비교할 때, AMM 내 토큰 예치 시 유저가 경험하는 토큰 가치가 하락하는 걸 의미합니다.

비영구적 손실은 AMM에 예치한 토큰 간 시장 전반의 가격이 어느 방향으로든 벌어질 때 발생합니다. 일반적인 규칙을 보면, 예치 후 토큰 가격 간 차이가 클 수록, 비영구적 손실도 더 상당해집니다.

비영구적 손실은 AMM의 가격 설정 공식 원리로 인해 발생합니다. 이름에서 알 수 있듯, AMM은 토큰의 거래비를 자동으로 조정할 수 없습니다. 즉, 차익 거래자는 AMM이 제공한 가격이 외부 시장과 일치할 때까지, 저평가 가격의 자산을 매수하거나 고평가 가격의 자산을 매도해야 합니다.

차익거래 트레이더가 얻는 수익의 출처는 유동성 제공자의 주머니입니다. LP의 경우, 풀의 수수료와 토큰 보상을 합했을 때 얻은 수익보다 손실이 더 큰 경우도 종종 있습니다.

이러한 현상을 “비영구적”손실이라고 부르는 이유는 AMM 내 토큰 가격이 원래 가치로 돌아가는 순간 손실이 사라지기 때문입니다. 그러나 LP는 이렇게 얻은 수수료와 토큰 보상을 수익으로 유지합니다. 그렇다해도, LP가 초기 예치했던 때와 다른 가격비로 AMM 자금을 출금하면 손실은 훨씬 더 영구적으로 변합니다.

AMM은 탈중앙화 금융의 원동력입니다. 누구든 시장 조성자가 되어 철저하게 높은 보안성을 바탕으로 탈중앙화적 방식으로 비관리자적인 가상화폐 거래를 할 수 있습니다.거래 자동화

AMM은 이미 엄청난 성장을 하고 있지만, 아직 태동기에 불과합니다. 높은 혁신이 임박한 상황이고, 여러 자산으로 이루어진 유동성 풀과 비영구적 손실에 저항적인 프로토콜 역시 이미 개발되어 테스트 중입니다.

일단 이더리움 2.0 거래 자동화 이 완전히 이행되고 디파이가 위에 언급된 AMM 혁신을 통합하면, 이러한 새로운 유형의 금융은 멈출 수 없는 주류가 될 가능성이 높습니다.

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