테크니컬 지표란

마지막 업데이트: 2022년 4월 20일 | 0개 댓글
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과매도 상태일 때 매수/ 과매수 상태일 때 매도한다면 적절한 경우 (업비트, 이더리움 클래식 15분봉)

Amazon SageMaker 모델 학습시 관련 지표에 대한 손쉬운 모니터링과 시각화

데이터 과학자와 개발자는 이제 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 학습하는 동안 계산된 지표를 쉽고 빠르게 액세스하고 모니터링하고 시각화할 수 있습니다. 여러분들은 Amazon SageMaker용 AWS 관리 콘솔 또는 Python SDK API를 사용하여 추적할 지표를 지정할 수 있습니다. 모델 학습이 시작되면 Amazon SageMaker는 손실 곡선 및 정확도 곡선과 같은 시계열 곡선을 시각화하기 위해 지정된 지표를 자동으로 실시간 테크니컬 지표란 테크니컬 지표란 모니터링하고 Amazon CloudWatch 콘솔에 스트리밍합니다. 또한 Python SDK API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 지표에 액세스할 수도 있습니다.

모델 학습은 모델이 학습 데이터 세트에서 예를 제시함으로써 예측을 하도록 가르치는 반복적 과정입니다. 일반적으로 학습 알고리즘은 모델이 잘 학습하고 있는지 여부를 진단하는 데 테크니컬 지표란 유용한 학습 손실 및 예측 정확도와 같은 몇 가지 지표를 계산하고 발견된 적 없는 데이터에 대한 예측을 하기 위해 일반화합니다. 이 진단은 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝하거나 모델이 프로덕션 환경에 배포될 가능성이 있는지 평가할 때 특히 유용합니다.

이제 Amazon SageMaker에서 이러한 지표를 모니터링하고 시각화하는 방법을 보여 주는 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

지표를 기본 지원하는 Amazon SageMaker 알고리즘

모든 Amazon SageMaker 기본 제공 알고리즘은 다양한 모델 학습, 평가 및 검증 지표를 계산하고 생성합니다. 예를 들어 Amazon SageMaker Object2Vec 알고리즘은 validation:cross_entropy 지표를 생성합니다. Object2Vec은 단어, 구, 문장과 같은 낮은 차원 밀도의 임베딩을 배울 수 있는 관리형 학습 알고리즘입니다. 또한 벡터 공간에 있는 두 개의 임베딩이 얼마나 유사한지를 학습합니다. 이 기법은 텍스트의 특정 문장 쌍이 유사한지 여부를 평가할 때 응용이 가능합니다. 이 알고리즘을 통해 생성되는 validation:cross_entropy 지표는 모델에 의한 예측이 검증 데이터 세트의 실제 레이블에서 벗어나는 정도를 측정합니다. 모델이 잘 학습되는 경우 모델 학습이 진행되면서 cross_entropy 가 감소합니다.

이제 AWS Management Console에서의 작업을 단계별로 살펴보겠습니다. 또한 샘플 노트북의 코드 조각을 사용하여 Amazon SageMaker Object2Vec 모델을 학습시키는 방법을 설명합니다.

1단계: Amazon SageMaker에서 학습 작업 시작

샘플 노트북에는 학습 작업을 생성하는 방법에 대한 단계별 지침이 포함되어 있습니다. 학습 알고리즘에 의해 생성되는 모든 지표는 AWS Management Console에서 확인할 수 있습니다. AWS Management Console에서 Amazon SageMaker 콘솔을 열고 왼쪽 탐색 창에서 Training Jobs(학습 작업)를 선택합니다. 그런 다음 학습 작업 이름을 선택하여 학습 작업의 세부 정보 페이지를 엽니다.

학습 작업 세부 정보 페이지에서 Metrics(지표) 섹션이 나타날 때까지 아래로 스크롤하여 학습 알고리즘에 의해 Amazon CloudWatch Logs 및 Amazon CloudWatch Metrics 스트림에 게시된 지표를 모두 찾습니다. 각 지표 옆에 표시되는 정규식 패턴을 사용하여 Amazon SageMaker가 생성한 로그를 Amazon CloudWatch Logs를 통해 빠르게 분석하고 필터링할 수 있습니다.

다음 단계에서는 로그 파일에서 수동으로 구문 분석해야 하는 번거로움 없이 Amazon CloudWatch 지표 대시보드에서 바로 지표를 모니터링하는 방법을 설명합니다.

2단계: Amazon CloudWatch 지표 대시보드에 접속하여 지표 모니터링 및 시각화

이제 학습 작업 세부 정보 페이지에 학습 알고리즘에서 생성되는 지표에 대한 Amazon CloudWatch 지표 대시보드의 직접 링크가 표시됩니다.

링크를 선택하여 Amazon CloudWatch 지표 대시보드로 이동합니다. 이 대시보드를 사용하여 그래프 작성과 시각화를 위한 validation:cross_entropy 지표를 선택합니다.

3단계: Amazon SageMaker Python SDK API를 사용하여 지표 시각화

Amazon SageMaker Jupyter 노트북에서 Amazon SageMaker Python SDK API를 사용하여 지표를 인라인 방식으로 시각화할 수도 있습니다. 다음은 샘플 코드 조각입니다.

4단계: DescribeTrainingJob API 작업 사용

지표의 실행 값을 시각화하는 것 외에, DescribeTrainingJob API 작업을 사용하여 지표의 최종 값에 액세스할 수도 있습니다.

사용자의 자체 학습 알고리즘의 지표 모니터링 및 시각화

Amazon SageMaker에서 TensorFlow 또는 PyTorch 컨테이너를 비롯한 기본 제공 딥러닝 프레임워크 컨테이너 중 하나를 사용하거나 사용자의 자체 컨테이너를 실행하여 모델 학습을 수행하는 경우, 이제 Amazon SageMaker에서 모니터링하고 Amazon CloudWatch 지표 대시보드에 게시할 지표를 손쉽게 지정할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 콘솔 사용

콘솔에서 모델 학습 작업을 생성하는 동안 이제 알고리즘 또는 모델 학습 스크립트가 로그에 게시할 정규식 패턴을 지정할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 로그의 지표를 자동으로 구문 분석하여 그래프 작성과 시각화를 위해 Amazon CloudWatch 지표 대시보드에 게시합니다.

AWS SDK 사용

또한 CreateTrainingJob API 작업을 사용하여 학습 작업을 생성할 때 추적할 지표에 대해 MetricsDefinition을 추가할 수도 있습니다.

지금까지 Amazon SageMaker에서 지표를 모니터링하고 시각화하는 방법을 예제를 통해 살펴보았습니다. 이제 여러분들은 앞서 언급한 샘플 노트북을 사용해보거나 여러분이 직접 작성한 학습 알고리즘에 지표 시각화를 추가해볼 수 있습니다. 개발자 가이드에서 기본 제공 Amazon SageMaker 알고리즘에 의해 계산되는 지표의 전체 목록을 참조하거나 개발자 포럼에 질문을 개시할 수도 있습니다. 그럼 즐거운 모델링이 되시기 바랍니다!

Sifei Li는 Amazon AI의 소프트웨어 엔지니어로, Amazon Machine Learning 플랫폼을 구축하고 있으며 Amazon SageMaker의 출시 팀에도 참여했습니다.

Sumit Thakur는 AWS Machine Learning 플랫폼의 수석 제품 관리자로, 고객이 클라우드에서 기계 학습을 쉽게 시작할 수 있도록 지원하는 제품에 관한 작업을 매우 좋아합니다. 그는 Amazon SageMaker 및 AWS Deep Learning AMI의 제품 관리자입니다. 여가 시간에는 자연을 접하고 공상 과학 TV 시리즈를 시청하는 것을 좋아합니다.

Andrew Packer는 Amazon AI의 소프트웨어 엔지니어로, 일반 사용자를 위한 확장성이 뛰어난 분산 기계 학습 인프라스트럭처를 구축하는 데 전념하고 있습니다. 여가 시간에는 기타 연주와 태평양 북서부 지역 탐험을 즐깁니다.

테크니컬 지표란

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      7일 마스터 주식 차트 - 이해가 잘되고 재미있는 책!

      책소개
      ‘이제부터 공부해서 주식투자로 돈을 벌자!’라는 방향으로 차트 및 테크니컬 지표를 보는 법과 활용하는 법이 담겨있다. 앞으로 주식투자에서 ‘기초 체력’이 될 지식을 소개하며, 공부 그 자체가 목적이 되면 의미가 없으므로, 어려워서 이해하기 힘든 내용은 빼고 실제로 투자할 때 활용할 수 있는 지식만 골라 담았다. 이제 갓 시작하는 초보자도 실전에 유용한 지식을 쉽게 이해할 수 있도록, 차트와 그림을 곁들여서 정성껏 책을 만들었다. 책의 내용을 확실히 이해하고 주식투자로 돈을 버는 행복을 실현할 수 있다면 기쁠 것이다.

      0일째 초보자일수록 주식은 ‘차트’부터 시작하자
      0-01 ‘주식투자 스타일’이란?
      0-02 애초에 ‘차트’란 무엇일까?
      0-03 주식투자를 위해 돈을 얼마나 준비해야 할까?
      0-04 어렵지만 중요한 ‘손절’
      0-05 ‘거래량’과 ‘거래대금’의 관계
      0-06 거래대금의 규모가 큰 종목을 선택해서 거래하자
      0-07 차트 분석을 시작하자!

      1일째 차트는 이렇게 이루어져 있다!
      1-01 봉이 무엇을 나타내는지 이해하자
      1-02 하나의 봉에서도 변화의 조짐을 포착할 수 있다
      1-03 ‘트렌드’란 무엇일까
      1-04 트렌드 라인을 그려서 트렌드를 파악한다
      1-05 가장 먼저 기억해 둘 유명한 지표 ‘이동평균선’
      1-06 골든크로스와 데드크로스를 생각하자
      1-07 ‘이동평균선’의 약점
      1-08 매매 타이밍의 기본형! ‘그랜빌의 법칙’

      2일째 차트 패턴으로 ‘앞날을 읽는 능력’을 기른다!
      2-01 차트 패턴은 ‘앞날을 읽는 능력’의 양분
      2-02 이 신호가 나타나면 주식을 놓아주자! 헤드앤숄더
      2-03 바닥을 치고 반등 시작!? 역헤드앤숄더
      2-04 주가의 바닥과 천장에서 나타난다! 더블탑과 더블바텀
      2-05 발견했다면 매수할 준비! 삼각수렴
      2-06 2패턴 전략으로 활용한다! ‘박스권’
      2-07 전설의 투자자도 사랑한 차트 패턴! ‘컵위드핸들’
      2-08 차트에 갑자기 나타나는 빈 공간, ‘갭’을 공부하자

      3일째 지표에서 ‘타이밍’이 보인다!
      3-01 테크니컬 지표를 공부하자
      3-02 세 가지 관계로 ‘지금’을 읽어낸다! ‘일목균형표’
      3-03 가짜 신호가 적은 훌륭한 지표! ‘MACD(맥디)’
      3-04 ‘오실레이터 계열’ 테크니컬 지표란?
      3-05 ‘더 오를지’ 알고 싶다면 ‘RSI’를 활용하자!
      3-06 종목에 맞춰 활용해서 성공률을 높인다! ‘이격도’
      3-07 발견했다면 기회!? ‘다이버전스’란?
      3-08 거래량의 확인은 필수! ‘거래량 이동평균선’을 공부하자
      3-09 역시계곡선으로 보는 거래량과 주가의 밀월관계!?

      4일째 테크니컬 지표란 투자자를 도와주는 편리한 주문 방법
      4-01 바쁜 사람들을 도와주는 편리한 주문 방법
      4-02 ‘어쨌든 팔고 싶을(사고 싶을)’ 때는 ‘시장가 주문’
      4-03 ‘이 가격이어야만 해!’라고 생각한다면 ‘지정가 주문’
      4-04 ‘~일 때’ ‘~하면’으로 지정하고 싶다면 ‘역지정가 주문’
      4-05 가격 변동에 맞춰 역지정가를 변경! ‘트레일링 스탑 주문’
      4-06 그 외의 다양한 주문 방법

      5일째 실전! 유리한 매수 신호는 여기!
      5-01 ‘싸게 사서 비싸게 팔기’를 노리지 않는다?
      5-02 실전! 매수 패턴① 박스권을 뚫고 올라갈 때 산다!
      5-03 실전! 매수 패턴② 갭이 메워진 후 산다!
      5-04 실전! 매수 패턴③ 신고가를 경신했을 때 산다!
      5-05 실전! 매수 패턴④ 강력한 상승 트렌드의 눌림목에 산다!
      5-06 실전! 매수 패턴⑤ 삼각수렴을 벗어나 올라갈 때 산다!
      5-07 실전! 매수 패턴⑥ 고가→가짜 하락→다시 고가에서 산다!
      5-08 실전! 매수 패턴⑦ 낮게 움직이던 종목의 거래량이 늘어나면 산다!
      5-09 실전! 매수 패턴⑧ 고가를 뚫고 올라가는 컵위드핸들에서 산다!
      5-10 실전! 매수 패턴⑨ 매도 정점에서 트렌드를 거슬러 산다!

      6일째 실전! 돈이 벌리는 ‘매도’ 신호는 여기!
      6-01 결국 주식은 ‘언제 팔까?’가 중요
      6-02 팔 때의 3가지 이유
      6-03 실전! 매도 패턴① 심리적 저항선이 되면 판다!
      6-04 실전! 매도 패턴② 차트 패턴에서 목표 주가를 산출해 판다!
      6-05 실전! 매도 패턴③ ‘멀리 올라가거’나 ‘뚫고 내려가면’ 판다!
      6-06 실전! 매도 패턴④ 트렌드를 거슬러 매수한 가격에서 원래대로 돌아가면 판다!

      7일째 주식으로 실패하지 않기 위해……
      7-01 실제로 거래를 시작할 때 필요한 점을 배우자
      7-02 시장 전체의 규모도 확인하자
      7-03 너무 급격해도 너무 완만해도 안 된다! ‘딱 좋은 주가 변동’ 종목으로 승부하자
      7-04 종목 선택이 테크니컬 지표란 고민될 때는……
      7-05 결산 전의 거래는 가능한 한 피하자
      7-06 일정 기간 동안의 손실과 거래 횟수를 제한하자
      7-07 최근 시장이 과열되었는지 확인! ‘등락률’을 살펴보자
      7-08 사면 살수록 불어나는 손실!? ‘물타기’는 어렵다
      7-09 주식시장의 ‘숲’과 ‘나무’, 개인투자자의 이점
      7-10 현금 포지션을 기본으로 포지션병을 피한다
      7-11 투자 전이야말로 냉철한 판단이 이루어진다
      7-12 좋은 시작을 위한 자금 계획의 비결

      부록(한국과 내용이 다른 점)
      마치며

      ◦주식으로 돈을 벌기 위해 반드시 알아둬야 할 사고방식
      ◦살 타이밍과 팔 타이밍을 포착하는 법
      ◦그 외에 남들을 한발 앞서는 테크니컬 지표란 비결

      이 책은 ‘이제부터 공부해서 주식투자로 돈을 벌자!’라는 방향으로 차트 및 테크니컬 지표를 보는 법과 활용하는 법이 담겨있다. 앞으로 주식투자에서 ‘기초 체력’이 될 지식을 소개하며, 공부 그 자체가 목적이 되면 의미가 없으므로, 어려워서 이해하기 힘든 내용은 빼고 실제로 투자할 때 활용할 수 있는 지식만 골라 담았다. 이제 갓 시작하는 초보자도 실전에 유용한 지식을 쉽게 이해할 수 있도록, 차트와 그림을 곁들여서 정성껏 책을 만들었다. 책의 내용을 확실히 이해하고 주식투자로 돈을 버는 행복을 실현할 수 있다면 기쁠 것이다.

      차트를 보는 테크니컬 지표란 법과 테크니컬 지표를 보는 법 그리고 실전 활용법
      요즘은 스마트폰이 보급되고 온라인 증권 서비스가 발달하면서 주식투자가 점점 더 친숙해지고 있다. 주부나 회사원도 약간 짬을 내서 주식을 거래하여 용돈을 버는 생활이 현실화되고 있다.
      은행 보통예금이 초저금리인 상황도 주식투자를 시작하는 계기가 되고 있을 것이다. 다만 ‘은행 예금보다 이득일 것 같으니까’ ‘왠지 돈이 벌릴 것 같으니까’라며 깊이 생각해 보지 않고 주식투자를 시작했다가 큰돈을 잃는 사람이 많은 것도 사실이다. 그도 그럴 것이 주식시장은 약자에서 강자로 돈이 흘러가는 구조이기 때문이다. 공부하지 않고 대책 없이 주식시장에 뛰어들면 결과는 불 보듯 뻔하다. 그렇기에 공부를 하고 나서 투자하도록 강력하게 권하고 있다. 최소한의 기본 지식을 익히지 않고 돈을 투자하는 일은 도박이나 마찬가지다. 공부를 통해 도박을 정당한 소득으로 바꿔 나가야 한다.
      이 책에서 배운 지식은 돈을 버는 데에 필요한 최소한의 지식이라고 할 수 있다. 그러나 머리로 이해하는 일과 실전에서 활용하는 일은 다른 차원의 이야기다. 이 책을 읽은 후 증권사의 차트 툴을 이용하는 등의 방법으로 지식을 실전에서 활용할 수 있는 기술로 바꾸기 위해 노력이 필요하다. 그렇게 하면 분명 즐기면서 주식투자를 할 수 있게 될 것이다. 또 수익이라는 기쁨도 함께 따라올 것이다.

      투자 전이야말로 냉철한 판단
      투자 전에 세운 계획이 옳다

      투자 전에 많은 사람들이 다음과 같은 계획을 세운다. ‘◯◯◯원이 되면 손절한다.’ ‘ΧΧΧ원이 되면 수익을 확정한다. 그러나 주가 동향을 보다가 ‘장세가 좋지 않아 보이니까 조금 일찍 수익을 확정 하자’ ‘이번에는 크게 손절하자’ 등 마음대로 계획을 바꾸는 경우가 있다. 이렇게 해서는 안 된다. 거의 모든 경우 주식을 보유하고 있지 않을 때 객관적이고 정확하게 판단할 수 있다. 주식을 보유하고 있을 때의 판단은 아무래도 정신적으로 위안이 되는 쪽으로 쏠리기 쉽기 때문이다. 예외가 있다면 새로운 뉴스가 생겼을 때다. 가령 갑자기 좋은 뉴스가 등장했다면 수익 확정의 기준을 높이는 일을 검토해도 좋고, 좋지 않은 뉴스 때문에 주가가 하락하기 시작했을 때는 그 시점에서 매각하는 것도 한 방법이다. 저자는 특히 강조한다. 주식을 보유하고 있으면 처음에 세운 계획과는 다르게 거래하고 싶어진다. 그러나 사실 매수 전의 판단이 옳은 경우가 많고, 주식을 보유했을 때의 판단은 손실을 키우고 수익을 줄이는 경우가 많다. 보유한 종목에 예상치 못한 뉴스가 생긴 경우 등을 테크니컬 지표란 제외하면, 매수 전의 계획대로 거래하도록 명심해야 한다고….

      차트 패턴은 ‘앞날을 읽는 능력’의 양분
      차트에 나타나는 다양한 ‘형태’

      차트 패턴이란 차트에 잘 나타나는 전형적인 형태를 가리킨다. 차트 패턴을 알아두면 ①기회를 포착할 가능성이 높아진다. ②위기를 미리 감지할 가능성이 높아진다.
      “봉 하나의 형태나 이동평균선에서 알아낼 수 있는 정보와는 무엇이 다른가요?”
      “활용하는 목적은 크게 다르지 않지만 활용하는 방법이 조금씩 다릅니다. 차트 패턴은 차트 형태를 거억해 뒀다가 나중의 주가 변동을 예측하는 접근법이에요.”
      차트 패턴은 그저 단순히 형태를 기억하면 되는 것이 아니다. 차트 패턴은 반드시 표본처럼 깔끔한 형태를 띠는 것은 아니므로, 단순히 형태를 기억하기만 했다가 실제 투자 단계에서 잘 활용하지 못하는 경우가 많다. 투자심리를 상상하고 ‘왜 차트가 이런 형태가 되었을까’ 생각하며 차트 패턴을 공부하면 실전에서도 활용할 수 있는 기술이 된다.

      결국 주식은 ‘언제 팔까?’가 중요
      주식은 사기보다 팔기가 어렵다

      주식은 매도할 때 비로소 한 번의 거래가 완료되는 것이다. 주식은 사기보다 팔기의 난도가 훨씬 높고 최종 손익에 대한 영향도 더 크다. ‘언제 파는가’ ‘왜 파는가’의 근거를 확실히 밝히면서 어떤 매도 패턴이 있는지 알아야 한다. 최종 손익에 큰 영향을 미치는 것이 매도 전략이다.
      “주식은 사고 나서 끝이 아닙니다. 오히려 주식을 산 후의 대응이 성패를 가르지요.”
      “언제 팔아야 하는지 하는 문제는 어려워요.”
      “그렇습니다. 매각할 때는 아무래도 얼마나 손해를 볼지, 얼마나 테크니컬 지표란 이익이 날지 계산하게 됩니다. 매수 타이밍과 비교해서 매도 타이밍의 난도가 더 높다는 점을 기억해 두세요. ‘주식은 언제 사든 똑같다. 파는 타이밍이야말로 승패를 가른다’라고 단언하는 투자자도 있을 정도니까요.”
      보유한 주식을 파는 타이밍이 어려운 이유는 2가지다. ‘매도를 통해 손익이 결정된다.’ ‘그 뒤에도 주가가 계속 움직인다.’

      매수와 매도의 과열을 감지하는 테크니컬 지표
      아직 오를 여지가 있는지 파악하는 데에 활용

      초보자일 때는 트렌드에 올라타서 수익을 올리는 일이 중요하다고 여러 번 말 했지만, 상승 트렌드의 한가운데에서 주식을 살 때에도 주의해야 할 점이 있다. 바로 ‘매수 과열이라고 생각되는 수준까지 주가가 상승했는가’이다. 매수 과열로 보이는 수준 이상의 주가에서 주식을 구입하고자 하는 사람은 많지 않다. 다시 말해 상승 트렌드라도 매수 과열 수준까지 주가가 상승하면 그 이상으로는 주가가 올라가기 어렵다고 생각할 수 있다. 이 매수 과열과 매도 과열을 판별해 주는 것이 오실레이터 테크니컬 지표다. ‘상승 트렌드 속에서 주식을 매수하면서 주가가 매수 과열 수준인지 확인’ 또 ‘매도 과열인 수준의 주가에서 주식을 매수할지 검토’다. 이럴 때 자주 활용된다. 아무리 상승 트렌드라도 오실레이터 계열 테크니컬 지표가 ‘매도 과열’로 나타날 때는 매수를 자제하는 쪽이 현명한 판단이다.
      “주식을 사는 일과 그 후에 파는 일은 어떻게 가능할까요?”
      “파는 사람이 있으니까 살 수 있고, 사는 사람이 있으니까 팔 수 있는 것 아닌가요?”
      “그렇습니다. 주식 거래는 자신과 반대 방향으로 거래하는 사람이 있을 때 비로소 성립할 수 있지요. 그러므로 자신이 샀을 때보다 주가가 올라도 그 주식을 사는 사람이 있을지 생각할 필요가 있습니다.”
      주식으로 돈을 벌기 위해서는 자신보다 높은 주가에서 매수하는 사람이 필요하다. 예를 들어 스윙트레이드에서는 며칠에서 몇 주라는 짧은 기간 동안 거래하는 것이 기본인데, 그 기간 동안 주가가 상승할 필요가 있다. 그러므로 주식을 구입할 때는 매수 과열과 매도 과열을 판별하는 오실레이터 계열 테크니컬 지표를 확인하기를 권한다. 오실레이터 계열 테크니컬 지표가 매수 과열로 나타날 때 그 주식을 구입하면, 그보다도 더 과열된 수준에서 그 주식을 구입할 다른 사람이 필요해지게 된다. 트렌드에 편승해서 수익을 올릴 때 오실레이터 계열 테크니컬 지표를 확인하는 의미는 여기에 있다.

      기술 지표 - 수업 9

      아마도 기술적 지표의 가장 매력적이고 매혹적인 기술적 분석이 상인에게 유용 할 것입니다. MACD, RSI, PASR, Bollinger 밴드, DMI, ATX, stochastic 등은 모든 레벨의 경험자들에게 폭 넓은 호소력이있는 현상입니다. 지표의 매력은 종종 거래가 미숙 한 사람에게 너무 단순 해 보이기 때문에 지표가 신호를 전달할 때 간단히 입력, 종료 또는 수정할 수 있다는 것입니다.

      합리적인 기간에 신호가 전달하는 지침을 반복하면 긍정적 인 결과를 얻을 수 있으며 이러한 전략으로 이익을 낼 수 있다는 경험적 증거가 있습니다. 예를 들어 거래자는 MACD (moving average convergence divergence) 지표를 사용하여 지표의 상단과 하단에 수렴 / 발산 신호가 생성 될 때 판매 및 구매하거나 단순히 거래를 마감 할 수 있습니다.

      그러나 많은 상인들은 위험과 자금 관리에 대한 완전한 이해와 함께 이러한 이익을 제공 할 수 있으며 다른 두 가지 요소가 올바르게 관리된다면 기술 지표를 활용하여 일관된 결과를 도출 할 수 있다고 주장합니다.

      예를 들어, MetaTrader 플랫폼을 통해 자동화 된 거래 전략에 쉽게 적용 할 수있는 지표의 과소 평가 및 과소 평가가 있습니다.

      기술 지표의 주요 그룹으로는 추세, 모멘텀, 볼륨 및 변동성이 있습니다. 이러한 기술 지표는 거래자와 투자자가 거래하는 보안 추세 또는 방향을 설명하기 위해 고안되었습니다.

      추세 지표

      자산 추세는 아래쪽 (곰 같은 경향), 위쪽 (완고한 추세) 또는 옆쪽 (명확한 방향 없음) 일 수 있습니다. 추세 추종자는 추세 지표를 사용하여 시장을 분석하는 거래자의 예입니다. 이동 평균, MACD, ADX (평균 방향 지수), 포물선 SAR은 경향 지표의 예입니다.

      모멘텀 지표

      모멘텀은 보안의 가치가 일정 기간 동안 움직이는 속도를 측정 한 것입니다. 모멘텀 트레이더들은 대량으로 인해 한 방향으로 크게 움직이는 증권에 초점을 맞출 것입니다. 모멘텀 지표의 예는 RSI, Stochastics, CCI (Commodity Channel Index)입니다.

      변동성 지표

      변동성은 거래에서 매우 중요한 문제이며, 거래자는 변동성을 측정하거나 신호를 생성하는 데 사용할 수있는 여러 지표를 발견 할 수 있습니다.

      변동성은 증권가가 움직이는 상대적인 속도입니다 (위아래로). 단기적으로 가격이 빠르게 오르고 내리면 높은 변동성이 발생합니다. 가격이 천천히 움직인다면 특정 보안이 변동성이 낮다고 생각할 수 있습니다.

      거래자가 이용할 수있는 변동성 지표의 일부는 볼 링거 (Bollinger) 밴드, 엔벨로프, 평균 진정한 범위, 변동성 채널 지표, 변동성 차이 킨 및 프로젝션 오실레이터입니다.

      볼륨 표시기

      시장에서 거래되는 거래량은 거래시 매우 중요한 요소입니다. 예를 들어, 보안 방향의 지속 또는 변경을 확인하거나 무효화하는 데 사용할 수 있습니다. 많은 지표는 양을 기준으로합니다. 예를 들어, Money Flow Index는 볼륨과 연결된 발진기로서 가격과 볼륨을 사용하여 매매 압력을 측정합니다. 다른 볼륨 표시기는 다음과 같습니다 : 이동 용이성, Chaikin 자금 흐름, 수요 지수 및 강제 지수.

      테크니컬 지표란

      이 글은 바이낸스 아카데미의 What is the RSI indicator? 글을 한국어로 번역하여 정리한 글입니다.

      What Is the RSI Indicator? | Binance Academy

      Technical analysis (TA) involves the prediction of future market trends by examining the previous action. Learn about RSI on Binance Academy.

      RSI(Relative Strength Indicator)란 한 종목의 14일 동안의 가격 변동 (1시간 봉 차트의 경우 14시간)을 바탕으로 계산됩니다. 해당 기간동안의 평균 상승 ( Average gain)을, 해당 기간동안의 평균 하락 (Average loss)로 나눈 후, 0과 100사이의 값으로 나타내게 됩니다.
      정확한 계산식은 다음과 같이 생겼습니다.

      이후 step two를 통해 RSI 그래프를 부드럽게 만들어주는 (smoothing) 과정을 거치게 되는데, 정확한 계산 과정과 결과를 알아야 하는 것은 아니니 해당 포스트에서 자세히 다루진 않도록 하겠습니다.

      일반적으로 30이하의 값은 과매도상태를 나타내게 되고, 70 이상의 값은 과매수 상태를 나타내게 됩니다.
      또한 기본적으로 14일을 기준으로 계산되나, 그 기간을 짧게 잡을 수록 단기적인 가격 변동에 더 예민한 지표를 볼 수 있으며, 반대로 그 기간을 길게 잡을수록 장기적인 가격 추세를 보는데 더 용이한 지표가 됩니다.
      추가적으로 단기매매의 경우, 70-30 기준을 80-20 (80 이상 과매수, 20 이하 과매도)로 설정하는 것이 더 유리할 수 있습니다. 단기적인 시간봉을 보았을 떄는 70-30 기준으로는 정확하지 않은 시그널이 보다 자주 나타날 수 있기 때문입니다.

      과매도 상태일 때 매수/ 과매수 상태일 때 매도한다면 적절한 경우 (업비트, 이더리움 클래식 15분봉)

      RSI의 또 다른 매력적인 점은 다이버전스(Divergence)를 파악할 수 있다는 점입니다.
      한국어로 번역하면 "발산"이라는 뜻을 가진 Divergence는,
      RSI의 움직임과 가격의 움직임이 반대되는 경우를 의미합니다.
      RSI는 상승하는데 가격이 떨어지고 있다면 Bullish Divergence로, 가격은 하향세지만 매수세가 더 강해지고 있음을 의미합니다. 반대로 RSI는 하락하는데 가격이 상승하고 있다면 Bearish Divergence로, 가격은 상향세지만 매수세가 더 약해지고 있음을 의미합니다 .
      Bullish divergence가 발생한다면 매수하기 적절한 시기로 판단하시면 되겠습니다.

      하지만 추세가 매우 뚜렷할 때 (옆 집 뽀삐가 봐도 상승장/하락장)는 Divergence가 크게 믿을만한 지표가 되지 않습니다.
      예시로 강한 하락세를 보이는 경우에, 실제로 최저점에 다다르기 전에 Bullish Divergence가 여러번 나타날 수 있습니다.
      따라서 Divergence는 시장의 추세가 크게 뚜렷하지 않고, 변동성이 적은 경우 (예: 횡보장)에서 더 유리합니다.

      다른 어떤 지표와 마찬가지로, RSI 하나만 참고한다면 절대로 성공적이기 어렵다는 점을 유의하시길 바랍니다.
      제가 소개한, 그리고 앞으로 소개드릴 여러 지표와 패턴을 익히셔서 자신에게 맞는 조합으로 매매법을 관철해나가시면 좋겠습니다.
      오늘도 읽어주셔서 감사합니다.

      테크니컬 지표란

      "나에게는 인생과 트레이딩에서 수익을 내기 위한 두 가지의 원칙이 있다."

      1. 베팅하지 않는다면 수익을 낼 수 없다.
      2. 모든 칩을 잃게 되면 베팅할 수 없다.

      부의 법칙 저자, 래리 하이트(Larry Hite)

      테크니컬 트레이딩은 리스크, 보상 수식에서 보상 측면을 본인에게 유리하게 만드는 방법에 대한 것이다. 이를 위한 보조지표는 수익을 내는데 도움을 주는 유리한 도구가 될 수 있다.

      # 보조지표란 무엇일까?

      기술 분석에서의 보조지표는 시장의 방향을 예측하는데 중요한 도구가 된다. 보조지표는 과거의 가격과 거래량, 또는 둘 모두를 기초로 할 테크니컬 지표란 수 있는 수학 수식이다. 보조지표는 기술 분석의 핵심적인 부분으로 차트 내 혹은 차트 아래에 표시하게 된다. 보조지표는 보통 과거의 가격, 거래량에 대한 데이터를 백테스트를 통해 시장 방향 예측 효과를 체크한다.

      이 보조지표는 크게 네 가지로 구분할 수 있다.

      1. 추세 지표 : 추세는 자산의 가격이 움직이는 일반적인 방향이다. 추세 지표로 시장 추세를 확인하고 매수, 매도 가격대를 확실하게 찾을 수 있다. 가장 많이 사용되는 추세 지표는 단순 이동평균, 지수 이동평균이다.

      2. 모멘텀 지표 : 모멘텀 지표는 가격 변화 속도를 측정한다. 가장 많이 활용되는 모멘텀 지표로는 스토캐스틱 오실레이터, 상대 강도지수, 윌리엄 등이 있다.

      3. 거래량 지표 : 거래량 지표는 추세 강도를 확인하는 용도로 활용된다. 거래량 확인이 낮으면 추세 전환되는 경우도 잦다. 가장 많이 활용되는 거래량 지표는 OBV, AD, MFI 등이 있다.

      4. 변동성 지표 : 변동성 지표는 가격의 등락폭을 측정한다. 보통 시장 변동성이 높은 기간이 끝나면 변동성이 낮은 시기가 온다. 가장 많이 활용되는 변동성 지표로는 볼린저 밴드, ATR, 켈트너 채널 등이 있다.

      마진으로 투자 금액 늘리는 방법 및 주의사항

      # 보유한 금액 이상으로 거래하라 온라인 트레이딩의 경우, 투자자가 어느 때보다 많은 자산, 통화량을 거래할 수 있다는 점에서 큰 메리트를 가지고 있다. 더군다나 마진 거래의 도입으로 더욱

      # 보조지표로 알게 되는 것

      보조지표는 트레이더에게 현실적인 의사결정 체계를 제공한다. 예측 등에 근거한 매수 혹은 매도와는 달리 보조지표는 수학적인 분석을 통해 매수, 매도를 가능케한다. 트레이더는 거래량, 변동성, 모멘텀, 추세 등을 확인함으로써 포지션 진입이나 청산 시점을 정할 수 있는 가격 변동 패턴에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

      # 보조지표가 유용한 까닭

      보조지표는 트레이더가 과거의 가격 변동성을 확인하고, 앞으로의 가격 변동성을 예측하는데 활용되는 중요한 도구다. 기본적인 분석은 경제보고서 등을 꾸준하게 검토하여 전략을 세우지만, 기술 분석은 일반적으로 보조지표만을 활용하여 시장을 분석하게 된다. 보조지표의 궁극적인 목표는 차트에서 잠재적인 매수, 매도 시점을 확인하는데 있다.

      예를 들면, 두 개의 이평선이 교차하게 되면 추세 전환이 되는 경우가 잦은데, 이는 가장 기본적인 매매신호라고 볼 수 있다. 즉, 트레이더는 차트 내에서 이평선을 표시함으로써 방향 전환 시점을 포착할 수 있다.

      # 보조지표의 단점

      보조지표를 활용할 때 초보 트레이너들이 흔히 저지르는 실수는 매수, 매도 신호를 너무 남발한다는 것이다. 많을수록 좋다는 말은 일상생활에서 맞는 표현일 수 있겠으나, 트레이딩에서는 적합하지 않을 수도 있다.

      너무 많은 보조지표를 남발하게 되면, 정보 과잉으로 인해 분석이 잘 안될 수도 있다. 관련 연구에 따르면 보조지표는 최대 5개까지 활용하는 것이 좋다.

      # 보조지표에 관한 고찰

      시장의 변호에 대처하도록 만들어진 보조지표는 수십, 수백 종류에 달한다. 그러나 보조지표를 너무 남발하게 되면 오히려 비효율적이 된다. 또한 이전의 성과를 활용한 가격 변동 예측에는 한계가 있다는 점도 반드시 이해해야 한다. 훌륭한 분석도구인 보조지표는 적절히 활용하면 큰 도움이 되나, 과도하면 부족하니만 못하다. 적절한 선에서 최적화를 만들어내는 것이 가장 좋다.

      카카오모빌리티 상장한다, 계열사 내 4번째 대어급 IPO

      # 카카오모빌리티 상장 연이은 카카오 계열사들의 IPO 시장에 이번에는 카카오T를 운영하고 있는 카카오모빌리티가 상장 준비를 하고 있다는 소식이다. 카카오모빌리티가 상장하게 되면 카카오


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