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마지막 업데이트: 2022년 7월 8일 | 0개 댓글
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Amazon Fraud Detector, 온라인 거래 사기 탐지를 위한 새로운 기계 학습 모델 출시

Amazon Fraud Detector는 거래 학습 온라인 무카드 거래 사기를 탐지하기 위해 특별히 설계된 짧은 대기 시간의 사기 탐지 기계 학습(ML) 모델인 Transaction Fraud Insights 모델을 발표하게 되어 기쁩니다. 다른 Amazon Fraud Detector 모델과 마찬가지로 Transaction Fraud Insights는 Amazon 및 AWS의 20년 넘는 경력의 사기 탐지 전문가를 활용합니다. 새로운 Transaction Fraud Insights 모델 유형은 Amazon Fraud Detector 이전 모델 유형인 Online Fraud Insights보다 최대 30% 더 많은 사기 거래를 탐지하고 그 성능을 최대 6배 더 오래 유지합니다.

온라인 거래 사기가 증가하고 있습니다. 점점 더 많은 상인들이 오프라인에서 온라인으로 전환함에 따라 범죄 행위를 하는 사람들이 점점 더 정교한 공격을 이용하여 선례를 따르고 있습니다. 상인들은 결국 차지백 수수료, 환불 불가 거래 수수료, 분실 상품 및 운영 비용의 형태로 사기에 따른 비용을 부담하게 됩니다. Transaction Fraud Insights 모델은 구매자가 재구매를 하는지 여부와 구매자가 얼마나 자주 구매를 하는지와 같은 위험 패턴을 자동으로 컴퓨팅하여 더 많은 사기 거래를 탐지합니다. Amazon Fraud Detector는 구매자의 이력과 관련된 이러한 값을 계산하고, 이를 계속 업데이트하고, 사기 예측 및 모델 재훈련에 사용할 수 있도록 보장하는 어려운 작업을 처리합니다. Transaction Fraud Insights 모델은 이러한 자동 컴퓨팅된 값이 거의 실시간으로 업데이트되고 대기 시간이 짧은 각 사기 예측에 사용되기 때문에 이전 Amazon Fraud Detector 모델 보다 성능을 더 오래 유지합니다.

시작하려면 Amazon Fraud Detector의 배치 가져오기 기능을 사용하여 과거 거래 이력을 업로드하여 거래 이벤트를 정의하고 이벤트 데이터 집합을 생성합니다. 그 다음에 클릭 몇 번으로 Transaction Fraud Insights 모델을 훈련합니다. 모델이 훈련되면 Fraud Detector API를 체크아웃 흐름에 임베딩하여 실시간으로 사기 예측을 생성하거나 Fraud Detector의 배치 예측 API를 사용하여 오프라인 또는 예약된 예측을 수행할 수 있습니다. 각 거래에 대해 Amazon Fraud Detector는 자동으로 저장된 이벤트 데이터 집합을 업데이트하며, 이는 몇 초 만에 모델 재훈련을 시작할 수 있다는 것입니다.

Transaction Fraud Insights 모델 유형은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), EU(아일랜드), 아시아 태평양(싱가포르) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다. 추가 세부 정보는 설명서 및 요금 페이지를 참조하세요.

거래 학습

纽约正试图成为美国的 “加密 资产 之都 ”,一些主要的加密公司正在雇用一支说客大军来影响这一结果。新的文件显示,包括 DCG 集团、 Blockchain.com 和大约十几家加密公司每月花费超过 10 万美元,在国纽约州首府奥尔巴尼进行 150 万美元的游说活动,旨在帮助编写管理 20 亿美元的加密行业规则。即使像 eToro 这样尚未在纽约运营的公司,也在奥尔巴尼配备人员。 Blockchain.com 的首席商务官 Lane Kasselman 表示,在纽约残酷的政治舞台上,“我们必须在谈判桌上占有一席之地。”

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Earticle

모바일 결제 실시간 이상거래 탐지에서 불균형 데이터를 고려한 기계학습 알고리즘 거래 학습 성능비교 분석
Considering unbalanced data in machine learning algorithm performance comparision for real-time Fraud detection System in mobile payment environment

첫 페이지 보기

  • 발행기관 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권 2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2021.05) 바로가기
  • 페이지 pp.436-440
  • 저자 민기인, 조위덕
  • 언어 한국어(KOR)
  • URL https://www.earticle.net/Article/A409397 복사

※ 원문제공기관과의 협약에 따라 모든 이용자에게 무료로 제공됩니다.

한국어 음성듣기 --> 최근 코로나 사태로 인하여 비대면 거래가 점점 증가하는 추세로 그 중 모바일 소액 거래 학습 결제가 점점 높 은 비중을 차지하고 있다. 이와 동시에 모바일 금융 결제를 악용하여 보이스 피싱, 스미싱, 휴대폰 소 액결제 한도를 현금으로 바꿔주는 이른바 '소액결제 깡' 등 이상거래로 인하여 피해 사례도 함께 증가 하는 추세다. 이러한 이상거래는 점점 교묘해지고 피해 유형이 다양해짐에 따라 규칙 기반의 탐지만으 로는 한계가 있다. 이 한계를 보완하기 위해서는 이상 거래 패턴을 스스로 학습하여 이상거래를 스스 로 판단할 수 있는 기계학습 기법을 이용한 이상거래 탐지 시스템 (Fraud Detection System) 구축해 야 한다. 하지만 이상 거래 데이터는 정상 거래에 비해서 현저하게 적기 때문에 기계 학습 시 제한이 있다. 이러한 데이터 불균형을 보완하기 위해서 데이터 전처리 과정에서 Over-Sampling 방법론을 이용한다. 모바일 소액 결제는 사용자 편의성과 동일한 서비스와의 경쟁을 위하여 빠른 속도가 중요하 다. 그리하여 성능이 가장 뛰어난 알고리즘으로 기존의 결제 시스템의 성능보다 뛰어나거나 차이가 없 는 것에 중점을 두고 진행하고자 한다. 이를 기반한 알고리즘을 기존 룰 기반의 탐지 시스템에 연동하 여 이상 거래 탐지율 및 정확도를 상승시키고 오탐률을 최소화함으로써 기존 고객 이탈률을 최소화하 고, 추가적인 이상 거래 피해자 및 금융 이상 거래 거래 학습 발생률을 낮추는 것을 목표로 한다

Abstract
1. Introduction
3. Methods
5. Conclusions
Acknowledgement
References

"stock trading"에 대한 55개의 결과

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Building Candlestick Charts with Google Sheets

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Understanding Financial Markets

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Finance에서 학습할 수 있는 스킬

주식 거래에 대한 자주 묻는 질문

  • Chevron Right

What is stock trading? ‎

Stock trading is the process of buying and selling stocks on public exchanges like the New York Stock Exchange and NASDAQ. Stocks represent ownership in a company. Companies sell stocks to raise money for different purposes, such as expanding the business, funding projects, or paying off debt. Investors typically buy stocks so they can make money by selling them for a profit at a later date or earn dividends. ‎

Why learn stock trading? ‎

Learning about stock trading can be helpful when you want to invest in stocks. All investments carry a degree of risk, and stocks are one of the riskiest investments available, according to the U.S. Securities and Exchange Commission. You can use your understanding of how the stock markets work and how to analyze stock performance when you make investment decisions. Even if you have no plans to manage your investments on your own, this knowledge may be useful when you speak with your financial advisor about your portfolio. ‎

What benefits could I gain from learning stock trading? ‎

If you learn stock trading, you can put your knowledge to use trading stocks and building your investment portfolio. However, the benefits of learning stock trading extend beyond the immediate application. When you trade stocks, you typically rely on analytical and research skills that you can 거래 학습 use in other parts of your life, including evaluating your personal spending habits and comparison shopping for a car. ‎

How can online courses help me learn about stock trading? ‎

Through online courses, you can learn the way the stock market works as well as the techniques and skills investors use to buy and sell stocks. You can take courses to increase your understanding of fundamentals like stock valuation, forecasting models, and momentum, or focus on advanced studies like trading algorithms and forecasting skills. Conversely, you may choose to explore specific segments of the stock market, such as futures trading or cryptocurrency, or opt for general courses that cover the history of the markets and their effects on society. ‎

이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.


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